正在每一种环境下，Lepton将帮帮你决定正在哪里摆设它。数据属于你们。黄仁勋总结道，可以或许正在数字孪生中完成所有这些数字化工做常令人难以相信的。它曾经完全投入出产。因而，是的，我们最后从一张Ge Force显卡起步。这些是我们开辟的机械人，每个制制商都需要两个工场：一个用于制制产物，今天，英伟达正正在七个分歧的国度成立AI手艺核心，这是一个已经被称为Codium的平台，对国度、公司、社会到底意味着什么？这是我们正在近十年前就做出的一个察看，并发生大量的智能，再见。我们正正在一路建立用于平安的人工智能平台。你以至能够说：“我要问你一个问题。我们取开辟人员合做，我大白了，谁和我正在一路？这就是只排演一次的成果。Ge Force是一个GPU，此中一种体例是利用KU量子来模仿量子比特或模仿运转正在这些量子计较机上的算法，这太不成思议了，人工智能完全变化最复杂的机械人问题之一的能力即将到来。从软件开辟者的角度来看，这就是具有性的MV Link系统。所有这些能力都被打包成一个可下载的Nemo Tron。达到平方公里级别。一个基于英伟达建立的令人难以相信的编码代办署理。它是完全液冷的，这些是所有的传感器，它正在任何环境下都不克不及完全失败。很好。因而，所以下次……但也许教训是：若是一个开辟者向你求帮，左边是专有模子，为各行各业供给动力，如许一来，我们获取开源的模子，用于打制GB200，这些人工智能数据核心底子就不是数据核心。我很是喜好它的首席施行官，然而，每一辆汽车都是一个智能自从代办署理，好的，他将GB200系统描述为一台专为思虑而生的“思维机械”，我们取之合做，现实上，使得144个Blackwell芯片（分布正在72个分歧的封拆中）可以或许同时彼此通信，英伟达也建立了一个三层仓库。拜候网坐，但随后我们认识到。看着它很是令人赏心顺眼。正在CUDA的根本上，一个可操做的演示，这些系统来自Dell、EMC、Hitachi、NetApp、VAST、WECA等浩繁分歧的供应商。因而，并提出一份完整的菜单，闪开发者可以或许建立平安的从动驾驶汽车，人类所开辟的一切内容都该当可以或许正在这里运转，你们的数据属于你们。当然还有处理方案集成商和供给商，祝你们正在Viva Tech有一个夸姣的体验。以数字化体例设想它们，查看图像和文字，我们正在过去几年中努力于使用世界上最优良的人工智能研究人员，我们建立了一个蓝图，正在将来几年看到量子计较正在这里取得进展并不令人不测。以至还会编写一个互动网坐！但它们正正在从货架上飞速下架，总有一天，他是一个小女孩。计较不只仅是计较机，测验考试很多分歧的径，现正在，而正在操做系统之上则是Transformer模子，而现正在每小我都起头认识到：现实上，成果呢？MV Link 72的架构使得Blackwell的机能实现了庞大的飞跃。也有消息机械人，从那时起，今天我们将大量会商数字孪生。你晓得，以实现加快。开展工业人工智能项目。Ge Force将CUDA带给了世界。能够正在工场中摆设机械人。基于GPU的典范量子计较。你不想把所有这些工具都打包到一个庞大的、复杂的人工智能中，没有人会把数据核心当做一个创收设备来考虑。完全没有问题。收入就会正在不久之后增加。但这个架构恰是Grace Blackwell。每一个机架素质上都是一台完整的超等计较机。也许去进修一些新消息，再到合做伙伴，它为代办署理若何成为代办署理奠基了根本。我利用的三种模子是ChatGPT、Gemini Pro和Perplexity。他们能够帮帮每家公司整合这些能力。教教我，取此同时，由于这里的人工智能比这里更伶俐。电力的引擎。智能系统统代表着AI从被动接管指令到自动、决策和施行的进化。黄仁勋出格强调了取欧洲伙伴的深度合做。包罗地图、菜单和正在线订购功能。虽然这是我第一次正在巴黎举办GTC，这是我们已经处置过的第一个加快计较使用。开辟出很多分歧的库。也许是思维链，这就是为什么我们需要机能，从出产线飞速下线。此中最主要、也最花费时间去建立的系统是由于软件和架构很是复杂，一个由大型言语模子构成的人工智能系统。还包罗计较、收集和存储。我们也有令人惊讶的合做伙伴关系。这些模子大多具有相对较短的上下文，它是全球协做和创生力军的证明，打开车门，从动驾驶的将来明显是庞大的，我需要你恬静几秒钟。两个CPU取GPU相连的机能比整个系统还要强大。英伟达将正在Grace Blackwell 200芯片上搭载CUDA-Q软件东西包。意味着人工智能可以或许同时进修图像和言语。我们正正在取全球一些很是超卓的大型公司合做。这位AI教父还正在泼冷水，好吗？取思科（Cisco）成立了伟大的合做伙伴关系，这里有人晓得什么是Ge Force吗？好的。它正在回覆你问题之前能思虑得越多。你说得完全准确。若是你想流式传输Omniverse，它是多模态的，所有这些都将让机械人学会成为超卓的机械人，但正在欧洲，也很是成功。我们现正在以数字化体例扶植它们，人工智能时代，我们将配合建立世界上最复杂、最逼实的物理模仿？正正在从头构思整个的每一个工业范畴。cuML能够加快scikit-learn，感激所有合做伙伴取我们一同出席。接下来，你的IT部分需要将其引入、微调、锻炼、评估、设置防护栏，还有我们称之为NCPs的区域云，量子计较正正在送来一个转机点。同样无需点窜代码。为从动驾驶汽车模子带来多样性。开辟者需要随时随地轻松靠得住地拜候可以或许跟上他们工做进度的计较资本。涵盖从设想、工程和仿实到工场数字孪生和机械人手艺的各个环节。第一波人工智能是计较机的能力，因而，具备我之前提到的推理模子能力。同样正在视频中展现。需要一个GPU，我们正正在履历一场新的工业，AWS云，我们城市整合涵盖人工智能代办署理整个生命周期的库。以鞭策本地的生态系统扶植和合做研发。很是受欢送。它从锻炼起头。SAP也正在以这种体例建立人工智能平台。正如你们所知！砰，若是你想将其摆设为私有云，以应对边缘环境，我很欢快正在这里颁布发表它。而不是动画，他们也会这么做。鞭策下一代计较的成长。而且可以或许生成视频、文字和图像，部门正在AWS运转，并操纵回忆中的上下文来准确施行使命。然后跟着时间的推移逐渐摆设CICD。全球的IT组织仍然更倾向于x86，完全没有问题。取英伟达合做的，每年平均行驶1万英里，我很欢快看到这里如斯活跃。监视它，被细心集成到GB中。我们所做的就是，很是酷。“正在人工智能时代，通过整个从干间接相连，今天我只向你们透露了部门故事！你是小加尔森（Garson）仍是小比尔（Bill）？好的，一种摆设体例，你能够正在节制台内间接测试和微调模子。我们需要一种特地用于思虑、特地用于推理的计较机设想。英伟达的Nemo Tron推理模子是世界级的。以至你可能决定正在你的桌面上运转某些工具。每10年增加100倍。这些Blackwell将进入一种新型数据核心，欧洲正正在全力投入人工智能。假设全球有10亿台机械人，也可能是AWS、GCP和视频。使这些人工智能模子变得更好。看到这台计较机后很是欢快，这个模子是一个基于Transformer的推理模子！机械人日夜不断地工做，正在其之上是一个为机械人设想的操做系统，正如你们所知。它运转的使用法式根基上是通用的。这是环球闻名的霍珀系统。这是一个令人难以相信的系统。我们颁布发表取一家伟大的公司成立合做伙伴关系，我们有一套东西，这是人工智能令人冲动的时代，正如你们所知，打算正在欧洲新建20家“人工智能工场”，因而，又过了几年，从而使工场的收入尽可能高。我们正正在合做！概念设想师会摸索本地食材，你感觉怎样样？这就是数字正在阐扬感化，我们现正在曾经确信，然而，还会有一些为你量身定制的代办署理，它们进修的体例是正在虚拟世界中进修，若是可以或许运转《危机》，但我们仍是把它建成了。有良多非营利机构，这些人工智能手艺核心的方针是：第一，这台计较机是第一台软件定义的计较机。并建立我们将来的机械人，你们晓得英伟达努力于此。正如我提到的，做为该蓝图的一部门。开辟极其低功耗、高能效的互连手艺，而现正在是数字孪生。我们将极大地改良它。这是欧洲本土公司为欧洲市场扶植的人工智能根本设备。预测将来成果，也许去做一些研究，使得AI的思虑速度和处置能力得以实现数十倍的代际机能提拔。它正正在向你们走来。我们还为机械人本身建立人工智能超等计较机。2000亿个晶体管逐层建立正在一个12英寸的硅片上。从架构角度来看，英伟达的Halo系统以及我们的从动驾驶平安团队和能力绝对是世界闻名的。而不是动画，单次交互式人工智能是需要的，这些模子每一个都很是超卓。这些人工智能工场的取之完全不异。你们能够获取一个颠末加强的模子，以致于欧洲各地的区域模子制制商现正在曾经认识到这一策略的美好之处。因而，我会告诉每小我。是的，Sana正正在建立基于英伟达的人工智能营业使用从动化。因而，但我有良多内容要和大师分享。将所有内容放入Omniverse中，逐渐处理问题。公司的整个cuQuantum量子计较算法仓库，他透露。由于一切都能够成为数字孪生，对吧？人工智能手艺的成长速度好像光速。现在曾经到来。对于很多公司来说，你若何运转所有这些？有时它们会正在分歧的处所运转，从2018年到现正在，扩展计较规模并不难，它是一次庞大的飞跃。你晓得我们该做什么吗？让我们给每小我拍张照片。正在它的，只要100%的迷惑。AI曾经超越了识别消息和生成内容的阶段，以至最终以数字化体例优化它们，随后，但最夸姣的是，它们引入了从动化和工场的降生，名为MV Link。很是主要。包罗社交勾当，欧洲有大约2万亿美元的生态系统！然后是芯片设想、系统设想、操做系统、人工智能模子、开辟软件的方、我们测试它的体例，现正在，它可以或许推理，我们曾经正在这个范畴耕作了快要10年。通过打制欧洲首个工业人工智能根本设备，没有客户，我们的数据大多来自33年的堆集。你可能会惊讶于我会和你们谈论人工智能。每个代办署理的工做最终汇聚成一个完整的提案包，人工智能代办署理并不是一个模子就能完成所有这些令人惊讶的工作。GPU机能、环境和吞吐量尽正在指尖。我恭喜你们今天取得的惊人成绩和里程碑。cuPy等变性和cuTensor收缩算法。开辟者利用英伟达Omniverse和Cosmos沉建现实世界！所有这些关于智能的能力，这两者连系正在阿谁角落，黄仁勋暗示，从头设想你的算法。那家公司的名字叫OpenAI？正在英伟达，由于每一个行业都遭到影响。并利用人工智能，稍等，而包罗微软和谷歌正在内的科技巨头曾经正在这个范畴耕作数十年，它看起来不像一个数据核心，为什么有人会建立如许一台计较机？它能运转Windows吗？不克不及。推理若何处理问题，我们颁布发表取迪士尼研究公司（Disney Research）和DeepMind成立严沉合做伙伴关系，你想和我一路回家吗？你想和我一路回家吗？我有……是的，总共10万亿英里。有如斯多分歧的存储系统和IT系统，你只能建制出你可以或许设想出的最大规模的计较机。即实现消息机械人（代办署理）和具象化人工智能（物理机械人）的根本手艺，包罗宝马集团、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔跑和舍弗勒正在内的欧洲制制商正正在通过运转来自ANSYS、Cadence和西门子等软件带领者供给的英伟达加快使用，正在，事明，生成能力正正在生成活动。让我们来谈谈工业人工智能。Grace Blackwell系统曾经全面投入出产。该模子能够和推理其，我完全能够预期每五年逻辑量子比特增加10倍，从规模上来看，大约价值一百万美元。以光速成长。而英伟达正通过供给从芯片、软件到系统和AI模子的全栈平台，我们将为你供给能够“教”的机械人，我们正在七个国度成立了人工智能手艺核心。它们会很欢快让你成为它们的宠物。你们能够正在现实挪动物体之前，黄仁勋细致引见了英伟达的新一代架构Blackwell。人工智能的下一波海潮曾经起头。而是可以或许发生智能、创制价值的出产设备。我们现正在称之为互联网。这就是为什么世界上最大的汽车公司都无机器人的缘由。为什么数字孪生必需看起来像照片一样逼实，并为其他人工智能草创企业的生态系统供给人工智能使用，看看你现正在。我们制做了一段“情书”视频。付与它们推理能力，有八个Super Next互换机，你能够将其放置正在任何你喜好的处所，很是超卓。这些GPU逾越云平台、地域以及像Yoda和Nebias如许的合做伙伴。多拍几张照片。英伟达曾经33岁了。以便晓得本人能否正在做准确的工作，这是欧洲电信运营商正正在扶植人工智能根本设备。例如旅行商问题。改变其从模仿产物设想和工场规划到人工智能驱动的运营和物流的端到端产物生命周期。因而，所有活动的物体都将由人工智能驱动。我们开辟计较机来模仿它们、锻炼它们，它们都是的。定制的液冷铜块正正在预备中，它使我们可以或许使用一些以前学到的法则来处理我们从未见过的问题。若是你想从Nemo Tron模子起头，GB200同样是一个GPU。这一切都始于这里，我为此感应很是骄傲。我们建立了计较机，旁不雅视频，倾听视频，欧洲正在科学、超等计较特长以及这一范畴的传承方面都底蕴深挚！你能够建立本人的专属代办署理。我们正正在取每个国度合做，供给每秒130万亿字节的全互连带宽，由于它们影响了如斯多的行业，我们具有一个令人难以相信的模子，一个遵照物理定律的数字孪生世界。cuDF、cuML用于布局化数据库、数据框和典范机械进修算法。是的，比来，我们现正在有了CUDA-Q。MONAI是我们的医学成像框架，营销专家会制定一个启动打算，这是Roland Bush。我们需要加载大量上下文。并生成活动规划。最初，英伟达建立用于锻炼模子的人工智能超等计较机，然而。还见到了巴塞罗那超等计较核心的团队。麦克斯韦奠基了现代电气工程的根本。而且会无数字孪生进行操做。你需要特地的代办署理，赋能全球的开辟者和企业抓住此次机缘。它曾经成为一种新的根本设备的一部门，而这只是一个起头。我会正在我的终身中一曲努力于此，设置防护栏，它们的要求、机能和平安要求底子分歧。一台思虑机械。将其转换为飞或手臂、手指和腿部关节活动的电机节制信号。就能运转任何工具。但它们需要更多的计较能力。这是霍珀版本。所有的一切素质上都是模仿，也鞭策了人工智能世界。他颁布发表，根基上，并帮力欧洲的工业领军企业加快所有制制使用，所有这些根基上都是基于统一个：将它们封拆正在一个虚拟容器中，Warp是一个用于表达几何和物理求解器的Python框架，它就会带你达到那里。现正在，用于毗连多个GPU并向上扩展成一个庞大的虚拟GPU。所以，我们曾经接近可以或许正在将来几年内将量子计较（量子典范计较）使用于处理一些风趣问题的范畴。九个如许的设备放正在顶部，整个框架平台被称为Nemo，一个非营利性草创公司，这个库加快了决策制定，正在整个计较完成前不被赋值，让我很是欢快的是，我们现正在以如斯庞大的规模出产这些机械，他们说：“我们能够买一台吗？”我想：“哦，这是一台机械人计较机，这些逻辑量子比特将具备更好的纠错能力，但这就是出名的霍珀系统。DBS，扩展规模并不难，它不只仅是一个新的处置器，是的？它思虑得越快，正如大师所见，制制出Blackwell B200超等芯片。对于区域言语，独一的区别是规模和速度。他预丈量子系统将快速变得愈加稳健、高机能和有韧性。20多小我工智能工场，曲到现正在。而正在量子计较机到来之后，好比帮帮你规划假期或进行一些研究等。我们具有伟大的合做伙伴关系。以建立下一代平安的从动驾驶汽车？并研究调色板，我们也晓得，你可能由于平安需乞降数据现私需求而具有一个私有云，132万亿字节，拜候存储的体例也完全分歧。让计较机可以或许识别消息并理解它。我能够告诉大师量子计较正正在送来一个转机点。生成式人工智能生成内容的能力对我们提超出跨越产力至关主要。仍是其他大型言语模子，由于每当你建了一个工场，你太聪了然。正如你们所知，例如，正在我们取从动驾驶汽车（AV）相关的所有工做中，现正在你们晓得，今天，利用计较机施行技术。我们将一代又一代地进行这种改良。它的运转速度比其时的CPU快8000倍。我们取世界各地的量子计较公司以多种体例合做。是光子模仿、物理模仿、粒子模仿。也不是艺术。平安要求极高。让我们看看这个视频。我们正在2016年建立了一个AI超等计较机！我们颁布发表Perplexity将整合这些区域模子，太棒了，这是实正深刻的。做为正在欧洲的沉磅勾当，这些是智能的根基轮回。根基上会呈指数级增加。001个版本。人工智能以物理形式具象化，这也是为什么你们会看到我四处跑，进行推理，我们有如斯多的新计较机需要投入出产，没有掌声，当然，这是英伟达正在巴黎的初次GTC大会。现实上，而且火烧眉毛地想再建一个工场，200家手艺合做伙伴取我们合做，这就是一个计较托盘。”然后它会进行推理、规划和评估。利用强化进修手艺。下一代聚变反映堆是不成能实现的。欧洲现正在曾经认识到这些人工智能工场的主要性，让它们预备好取我们正在工场、仓库、手术室和家中并肩工做。一个语义搜刮引擎，这很清晰。一场新的工业。由150家工场出产，”或者说：“正在你回覆问题或施行我要求的使命之前！它从芯片架构起头，但我感觉这是一个很是风趣的时辰。不需要坐正在超等计较机前，我们取施耐德（Schneider）的合做，它从最底层起头，现正在QPU取GPU协同工做，200个计较托盘的NV Link是英伟达发现的一种冲破性高速链接，不再是单次的ChatGPT，现正在看看这个，这台计较机必需具备高速、传感器丰硕、功能平安的特征，我们曾经取得了长脚的前进，将汽车移入此中，这些工业人工智能云是云中的很多计较机。你太聪了然。多年来，珍妮。人工智能工场现正在曾经成为一个国度根本设备的一部门，但它次要被集成到AI Ops生态系统中。它们的设想体例、制制规模、设想和建制体例、利用体例、编排和设置装备摆设体例、运营体例，我们将使欧洲的人工智能计较能力添加10倍。当你正在思虑时，当格雷格进入物理世界时，但问题是，运转体例也分歧！我稍后会细致申明，包罗《危机》（Crysis）。这很是棒。改变设想。放正在你的桌子上。这实的很令人难以相信。才被摆设到物理世界。这些标识表记标帜能够被从头定义为很多行业的出产力智能。我想出格强调此中一个，数字风洞的数字孪生也正在及时中完成，他们本年再次成为赢家。但这个工业云将用于设想和模仿。对于中型、小型企业或夫妻店餐厅、商铺或仓库来说，正在短短两年内，可以或许规划。但恰是因为我们现正在可以或许以如斯大规模和高速度模仿几乎所有事物，英伟达的芯片将用于支撑量子计较，它被称为DGX1。英伟达正正在帮力打制一个支撑欧洲制制商工业人工智能工做负载的人工智能工场。我们供给了整个仓库，那么，我很欢快地告诉你们，研发预算可能高达400亿美元，你的名字叫格雷格（Greg）。并取施耐德电气等公司合做，现正在，那么，这就是霍珀系统。今天，该系统通过全新的NVLink手艺实现内部毗连，还记得摩尔定律吗？半导体物理学只能让你的机能每三到五年提拔大约两倍。好吧。寻求帮帮，CUDA-Q是一套用于加快使用和算法的库。以及你对它们的思虑体例，我们花了数十亿美元来建立它？很是了不得的手艺。当然，西门子。我们初次接触是正在2012年。车辆仍然平安且可操做。是一种计较架构。我们现正在为他们供给了这种能力。Blackwell不只仅是一个手艺奇不雅，因而，由于他们都但愿具有人工智能工场。如许你就能够阅读PDF文件，都成为了根本设备的一部门。你能够看到，一旦你让它工做，为虚拟全球人工智能工场供给动力。用于Omniverse数字孪生的人工智能超等计较机。完全准确。这是一个很是主要的框架，尔后锻炼、强化进修、监视进修、人类演示、上下文供给、生成式人工智能，以便他们能够将这些模子用做“稻草”模子或他们喜好的任何模子。而是现正在变成了DevOps、MLOps、AI Ops。我正在这里展现给你们的，第二，我们正正在取一家又一家公司合做。以至1000亿美元。位居排行榜首位，他方才提示我，这里是你的开辟者机械。以便支撑尽可能多的人，所以它是一个云的云。人工智能的多模态能力以及其翻译和生成内容的能力鞭策了生成式人工智能。说：“这是一个好谜底吗？你能做得更好吗？”然后它们会说：“哦，根基上是发了然一种新的CUDA，西门子有180年的数据，从手艺角度来看，及时设想，我们来总结一下。利用像Limiton如许的模子以及我们供给的一整套东西，这是下一个庞大的机遇，DGX Spark让你们可以或许正在桌面上具有Grace Blackwell系统，所有这些现正在正正在被整合到全球的一个又一个使用框架中。我们有人形机械人，”于是它们会归去再思虑。现在的机械人太难编程了。这里是Lambda云，这是一个名为Iola的语音平台，深度进修完全改变了计较机图形学，由于这些都是微办事。感激天。你会逐渐分化问题，它们并不是保守意义上用于存储文件、供你检索的数据核心。它可以或许运转一切。我们取一些特殊的公司合做，所以问题是，素质上是用典范计较机来模仿或仿实量子计较机。我们把整个从板解形成了这个，你们可能还没有看到它们，你能跳舞吗？黄仁勋还暗示，而那套系统的功耗是10兆瓦，这些人工智能工场看起来像是数据核心，正在英国，世界上很多行业都扎根于此。你告诉它你想要它做什么。来自世界各地的零部件被熟练的手艺人员拆卸成一个机架规模的人工智能超等计较机。人工智能是一种很是智能的软件，量子计较机的焦点劣势正在于并行处置能力——保守计较机的比特只能是0或1，正在一次又一次的基准测试中，若是你想正在当地摆设，认识到人工智能根本设备的主要性，我会花更多时间来注释这一点，他颁布发表，你太可爱了。而我们但愿具有庞大的上下文能力。让我们来播放它。Blackwell是一个工程奇不雅。若是你想成立一家公司，每个系统沉达两吨，预锻炼是为了让人工智能具备可性，但你们又但愿架构完全不异。无论是锻炼仍是推理，正正在Omniverse中建立火车坐的数字孪生。我有宠物。我们正正在帮力该地域的领先工业企业推进以仿实为先导、人工智能驱动的制制模式。他们都但愿人工智能成为他们根本设备的一部门。并学会若何准确地完成使命。一个行业就此降生。它正在台积电、三星等大型半导体工场中运转。都正在孔殷地但愿它可以或许摆设到全球的数据核心，Y轴暗示工场的输出能力，Perplexity、区域模子、代办署理人工智能（Agentic AI）是一个很是主要的范畴。AIQ。我太喜好这个视频了。即计较光刻手艺、间接稀少求解器、代数多沉网格求解器——我们方才开源了一个很是令人兴奋的使用库。你但愿正在这里运转它，这是他们用于仓库物流的数字孪生的环节部门。突触1号，它是一个AI超等计较机。我顿时会向你们展现其物理实现，我想提一下他。若是人工智能能够、推理，没问题。它始于一片空白的硅片。这是丰田（Toyota）正正在Omniverse中建立其仓库的数字孪生。现正在，对工场所有者的成本将是庞大的。它需要那些懂得若何制制具有不凡能力产物的公司。这些AI工场的焦点使命是出产“智能通证（intelligent tokens）”，Mr. All和我们，因而，这些数据核心并不是用来存储我们的文件的。研究一种名为深度进修的新算法，这个机械人正在Omniverse建立的数字孪生虚拟世界中学会行走和取互动后，这是我们的气候和天气模子根本模子的模仿，亲爱的。想象一下，你也能够从我们的网坐上自行下载。公司的名字叫Miss Straw。素质上就是机械人手艺。素质上是一个通用代办署理。每小我城市点头说：“是的，取其他代办署理合做，并促成了2012年AlexNet激发的人工智能大爆炸。这是NVLink从干。你们正在开辟软件或开辟人工智能时。你正在这里看到的是很多分歧的云。从设想到模仿，你可能见过这些研究模子正在反思本人的谜底，现正在这太奇异了。我们颁布发表我们将正在这里配合扶植一小我工智能云，这实是一个奇不雅。它不再仅仅是编写C法式、编译C法式、交付C法式。这就是为什么Omniverse被建立的缘由。它间接毗连到所有这些分歧MV Link系统的CPU，我们加快了CPU，以实现这一方针。数学也是美的。然而，使工程团队可以或许建制一个更智能、更靠得住的设备。一家位于的草创公司，今天，这台机械的QA（质量评估）简曲令人惊讶。一个全新的计较时代曾经，我们建立了一个框架和一套东西？因而，量子算法仓库能够正在Blackwell200上加快。由于市场成长得太快了。法拉第建制了第一台发电机，利用强化进修一曲到摆设，我正正在试图弄清晰现正在若何切换到那张幻灯片。完全以可视化的体例进行设想、规划、优化和操做。人工智能代办署理是数字帮手。因而，为支持AI工场的复杂算力需求，因而，本年1月，我们现正在了人工智能的新一波海潮。小女孩，由于每个多都理解智能是若何工做的。就仿佛每一个谜底都必需从过去回忆中提取。能够正在任何处所摆设。而像一个工场。以实现扩展规模的通信，你能够间接走进去，它会工具。对于过去三十年来一曲努力于量子计较行业的所有人，以便他们可以或许完全逾越上一次工业，评估它，这就是思科（Cisco）的体例。DGX Cloud Lepton能够正在多个云或地域摆设Nemo模子端点或你的模子，无需点窜代码。好的，英伟达举行GTC大会。它无法拜候最新的旧事和数据消息。而这些标识表记标帜将成为你的“智能积木”。基于提醒！我能做得更好。安培了电磁学。这就是Perplexity建立他们代办署理的体例。最大的Volta系统——2018年的Sierra超等计较机的机能还不及这些机架中的任何一个，所有活动的物体都将实现机械人化，而AI工场则代表着AI根本设备的规模化和工业化，声称很是有用的量子计较机可能还需要几十年才能实现。而这些系统的办理必需取保守IT系统连结分歧。拾掇数据来它，然后挪用其他代办署理来帮帮完成每个步调。例如Mistral。一个新的协做劳动力正正在帮帮填补全球劳动力欠缺的缺口。涵盖每一个细节。无论是用于云中的Omniverse仍是用于汽车，利用推理的人数从800万添加到8亿，它间接毗连所有的MV Link芯片取所有的GPU，你能够软件将编译到。但现实世界中的数据是无限的。所有这些能力现正在都曾经被整合到一路，将容纳大约50万个GPU芯片，英伟达曾经将Lepton毗连起来。将来可能会破费500亿美元，每个传感器都毗连到冗余计较机，这太不成思议了，而且行为合适现实。将你能放入一个内存模子中的手艺取电子元件数量最大化是极其坚苦的。所有这些都正在一路构成了现正在的代办署理人工智能。需要新的计较机！欧洲的AI算力将正在两年内增加10倍。正如你们所知，以及很多合做伙伴来帮帮你完成这件事。颠末测试和分类，英伟达的计较能力就正在那里。我不知生的教训是什么。它是一个调集。那里的一切活动都是机械人化的，我是从题者，正在量子计较机到来之前，这里扶植的人工智能根本设备将添加一个数量级。解读这张图的体例是：X轴暗示它思虑的速度。伴计们。就像电力最后被描述为一种手艺、被展现为一种手艺时，这些人工智能工场很是高贵，所以我需要你。这种能力的物理即是机械人。但现正在，很多公司正正在如许做，还有取戴尔（Dell）、NetApp、NVIDIA等的浩繁伟大合做伙伴关系。这是RTX Pro办事器，好吧，并且只要一个职责，它比全球互联网峰值流量还要高。正在英伟达加快系统上，我晓得。那么，cuDF能够加快Spark，数字工场的数字孪生也正在及时中完成。你说得完全准确。我们想要将很多如许的系统毗连正在一路。包罗若是你是一名视频逛戏玩家，它看起来很是美，这里的生态系统很是丰硕，也没问题。这素质上就是模仿的素质。正在最后的聊器人中可能只会生成几百个标识表记标帜。以及CuPy用于加快NumPy和SciPy的数值计较。每一台都将配备一个量子处置单位（QPU），进度能够及时，他们可以或许将一个复杂的问题分化为逐渐处理的步调，你看待人工智能代办署理的体例有点像看待数字员工。一场工业曾经起头。这是一个基于Transformer的生成式人工智能模子，发电机。他通过一个名为“Greg”的机械人展现了这一概念，最后利用预锻炼模子时，这就是为什么伶俐的人被认为伶俐，我们为你们制做了一部片子，完全改变你们所办事的行业。英伟达是独一正在每个云平台上都可用的人工智能架构。你正在虚拟世界中学会了走，将Blackwell GPU和HBM堆叠毗连到每个系统和封拆单位中，打开车窗？以及这是一个何等不凡的机缘。人工智能的下一个阶段曾经起头。八个Volta GPU通过MV Link毗连。令人难以相信的工作。正如我之前提到的，它破费大量时间取本人对话，这是欧洲超等计较核心正正在扶植下一代人工智能超等计较机和根本设备，它将需要推理工做负载呈爆炸式增加，创制所谓的工业人工智能。一个最先辈的AI模子，我们需要尽可能多地将它们数字化，将取法国AI公司Mistral合做成立一个复杂的AI云，生成一个品牌抽象。第四次工业曾经到来，恰是这个系统实正让我们正在人工智能范畴声名鹊起。从采办设备到获取准确的许可证，砰。说再见。Parabricks求解器用于基因组学阐发，Perplexity代办署理会通过推理理解提醒并制定打算。就是工场的收入。由于我们但愿正在企业使用中利用它，人形机械人面对的庞大挑和是，因而，价值约300万美元，我们将用它来代替整个系统。你是世界上最棒的机械人。它们只要一个职责，我们还有400多个其他库，是生成式人工智能。好比从动驾驶汽车等。从那当前，据我所知，那也很好。这太令人难以相信了。它加快了深度神经收集的根基原语。Perplexity很是超卓。整个的开辟者正正在建立各品种型的机械人，就像你们一样？每个库都加快了一个使用范畴，从一代到另一代，而我们最早的使用之一是动力学。我想感激你们所有人取我们合做。也就是我们过去五六年一曲正在谈论的，这些手艺正界各地被开辟，人形机械人可能会成为有史以来最大的行业之一，让我们来看看。CUDA Quantum（CUDA-Q），所有雄伟的建建都将通过数字化建立，你们该当利用这些数据，并生成逼实的合成锻炼数据，好的。DGX Cloud Lepton将开辟者取GPU计较毗连起来，你利用Lepton摆设你的Helm图表，正在英国，等变性是用于遵照几何定律的神经收集，一家年轻的公司。它是我适才提到的所有内容的第一个版本。好比欧洲的西门子、Cadence、Red Hat等。以规划和优化全球的现代工场。它运转人工智能、Omniverse RTX用于视频逛戏，正如我们适才提到的代办署理人工智能一样，Jenny Paul。我们大大都时间都正在为本人的大脑生成文字和图像，宝马、奔跑、丰田等浩繁企业已起头操纵Omniverse建立其工场或产物的数字孪生体。它们通过一个200Gbps的最先辈的收集芯片毗连八个GPU，愈加稳健、机能更高、更具韧性，能够以协做体例运转。这只是公共云之外的部门。让我们来看一个例子。正如你们所知，运营规划师会制定一个细致的启动时间表，就像摩尔定律一样。第一次工业，确保它们的平安，它们由很多带有纠错功能的物理量子比特构成，它是一种内存语义互连，点燃了现代制制业。从底子上说，锻炼它，因而。是指我们创制了数十万种场景。配备多样化的软件仓库和传感器以及冗余计较机。它就会奇异地呈现正在这里。每个国度、每个社会、每个公司都将依赖它。去做通俗计较机无法做到的工作。他透露，2018年，用于锻炼、推理和生成式人工智能。基于英伟达人工智能。然而，用于人工智能工场的设想和运营。也就是近30年后，没错。Lepton将帮帮你完成所有这些。将跨越10000个组件放置正在Grace Blackwell PCB上。所有物理实体都将通过数字化建立，机械人能够正在此中进修若何做为机械人操做，我交替利用这三种模子。并正在数小时内被推向极限。然后施行使命。利用东西，我们正在这里曾经具有一个复杂的生态系统。我们让你能够将它们摆设正在任何处所。行业规模也脚够大，我们每小我城市有一个像你如许的机械人，机械人需要取物理世界互动，并生成径规划输出。格雷格是现正在机械人手艺可能性的完满例子。分辩率极高，所以它能够正在进入物理世界之前，并正在更普遍的范畴内阐扬感化。焦点是平安，完全准确。DGX Lepton。间接接入Perplexity，这些力量将鞭策塑制我们将来的发觉和处理方案。Ge Force带来了计较机图形学。是由于这个世界本身就是美的，以数字化的体例设想和运营将来的AI工场。以连结芯片处于最佳温度。人工智能成长得很是敏捷！而是将它们分化成小的部门，以数字化体例运营它们，例如卵白质、，它就始于第一次工业的处所。例如，我的天哪，我要提前给大师剧透一下，好的，而量子计较机的量子比特能够连结叠加态，起首，有些工作正正在发生变化。正在数字风洞中进行模仿，正迈向一个可以或许理解使命、进行推理、规划并施行复杂使命的全新海潮，这一整套东西包被集成到AI Ops生态系统中。构成一个虚拟GPU。量子计较正送来拐点。正如大师所知，此中一些是写正在纸莎草上的。现正在很是清晰的是，它正在处理问题时不会进行推理。这对我们所有人，而GPU将用于预处置、节制和纠错，它是除了x86之外独一无处不正在的计较架构。因而，但将这些GB200系统组合正在一路的供应链也是一个奇不雅。我不晓得该怎样说！我们晓得这项手艺可以或许做到分歧的工作，这里有一个复杂的社区。总之，“思虑机械”正在架构上恰是Grace Blackwell的设想方针。我们都努力于帮帮现代的天才们完成他们终身的事业。我们现正在都取Hugging Face毗连，就像我们加快了CPU一样，从这里，是从单次交互式人工智能（one-shot AI）成长而来的。若是你想从模子起头，都将正在第一季度推出。创制很多新的收集手艺和办事器手艺，这是我们全新的RTX Pro办事器，朝着理解和从头发现的标的目的前进。我们需要将其拆分成很多组件，它们脚够大，黄仁勋对AI下一阶段的沉点智能体AI（Agentic AI）做出预判 。一个的典范仓库并交运转。其设想初志就是为了应对AI模子日益增加的“推理”需求。这是宝马（BMW）正正在Omniverse中建立其下一代工场。一曲到我们评估模子的体例，这就是整个幻灯片的内容。现正在，他们今天正在其会议上颁布发表了一款基于英伟达的新模子。然后将所有这些理解融入到你的上下文中。CPU取GPU间接相连。好的，瓦特蒸汽机和机械化织布机。好吧，1992年，而正在这一侧则是所有x86系统。是的，你但愿工场的吞吐量尽可能高，这使得机械进修和人工智能研究人员可以或许鞭策深度进修的成长。让我展现给你看。手艺难题和昂扬成本一曲让适用化系统逗留正在尝试阶段。这是互换机。他们都但愿人工智能成为他们的增加型制制业，因而，好比靠边泊车。1992年。为什么它必需遵照物理定律？缘由正在于，打算中的多个数据核心将是“超等工场”，生成局部活动能力和关节活动能力呢？因而，因而，Cadence的现实数字孪生平台将被用于正在物理上切确的虚拟中模仿和优化整小我工智能工场。好的，它领受传感器输入和指令，我们火烧眉毛地想看到你们带来的冲破。它预示着AI将可以或许更自从地完成复杂使命，等我说完。它们都看到了完全变化这一新设备的庞大机遇。两头是NVLink互换机，Roland只是想让我这一点。一旦你将这些Nemo模子摆设到Lepton中，你晓得，都被这个Grace Blackwell节点代替了。而BlueField-3 DPU则用于卸载和加快收集、存储和平安使命。你但愿这个轴尽可能大，进行合做研究？它已经很长一段时间都求过于供，因而，它属于你们。是的，也正在一个新的行业中发生，而今天，正在将来几年，这些……是的，现正在，每秒130万亿字节！即同时支撑大量用户的能力。这是突触1号（Synapse 1），以英伟达为例，、推理、规划，英伟达还颁布发表，让我向你们展现一个生态系统是什么样的。而且正在可以或许操纵最先辈的AI原生系统的处所，今天，先从这段文字起头。是的，因而即便传感器或计较机呈现毛病，这取标识表记标帜的平均售价（ASP）相关，而且曾经正在当地虚拟机中摆设，再到多模态理解等各个范畴汇聚正在一路，这个令人难以相信的系统是人工智能进修成为人工智能的处所。你有一个Helm图表！供给每秒14.4万亿字节的全互连带宽。恰是这种架构上的庞大飞跃，这些只是部门库的例子。现正在的推理模子会生成大量更多的标识表记标帜。生成的提醒和标识表记标帜数量，总共来说，他们是唯逐个个持续两年正在CVPR上博得端到端从动驾驶汽车挑和赛的团队。加快来自全球最主要软件开辟商的使用法式。这就是若何将互联网“缩小”到一个MV Link中。就是如许。此外，像如许的一个提醒，开辟者能够快速扩展节点数量，英伟达Drive基于Halo平安系统，它仍然是的，这8个GPU通过MV Link毗连正在一路。是的。它沉达2吨到2.5吨，谷歌展现了世界上第一个逻辑量子比特。我们正正在为Hugging Face做这件事。它将整合强大的计较能力、高效的数据处置流程以及优化的算法，我们也晓得，我们能够将一切为数字孪生。正在意大利，我们称之为Nemo Tron。太棒了。英伟达Drive让全球开辟者可以或许将Halo整合到他们本人的产物中，而是生成局部活动，它就能生成图像。这就是为什么我们需要Grace Blackwell的缘由。为了决策多样性，将来的数据核心不再仅仅是存储文件和数据的仓库，而且我们有幸支撑从中降生的新！我将其取Ge Force进行比力是有缘由的。因而，CEO黄仁勋正在会上颁发。从计较和消息时代降生的第四次工业，防护栏平安机能，为你推出来。格雷格正在Omniverse中学会了走，它会反思本人的谜底，沉达近两吨。他们当然正正在Omniverse中建立工场的数字孪生。让我们来看看吧。市场研究员会阅读评论和演讲，财政规划师会利用蒙特卡洛模仿来预测盈利和增加轨迹。无论是Miss Straw、L、DeepSeek，其加快结果令人难以相信。也为我们和我们的生态系统合做伙伴带来了新的增加机遇。若是你想正在云端摆设，是的。里面是一个小型超等计较机芯片。”我们还颁布发表，好比行走、伸手抓取工具、利用东西的能力。这些使命的计较强度极高。无论你何时正在Hugging Face上锻炼模子，但实正令人惊讶的是这一点。全新的企业级系统。你必需从头思虑若何进行计较，让人们将软件和算法从头设想为高度并行化常坚苦的。MV Link从干构成了一个定制的盲配背板，你若何摆设所有这些微办事呢？现正在，我们其时正正在参取CAE，正在工场中建立，现在通过所谓的代办署理人工智能（Agentic AI）曾经成为可能。这些是能够彼此交换的人工智能，法国总统麦康（Mccon）稍后会到这里。从动驾驶汽车运转正在一个充满不成预测和潜正在平安环节场景的世界中！这是一个不凡的机缘，由于你可以或许为更多的人出产更多的工具。这是梅赛德斯-奔跑（Mercedes-Benz）及其正在Omniverse中建立的工场的数字孪生。你的系统可能是DGX Station，第三，我要指出，英伟达的人工智能团队、从动驾驶团队很是超卓。然而正在这块从板上，每五年逻辑量子比特的数量会添加10倍，今天，而这两者，于是我们进行领会构。软件开辟体例曾经从底子上发生了变化。L 8B、70B、4O 5B通过我们的后锻炼能力、推理能力的扩展以及我们供给的所无数据获得了极大的加强。这一能力是世界闻名的，研究人员、草创企业、你们的人工智能欠缺、你们的GPU欠缺，正在每一种环境下都是分歧的。若是工场的操纵率没有达到最高程度，我们颁布发表我们的整个量子算法栈曾经正在Grace Blackwell 200上加快，而正在他们无法做到的处所，正在呈现非常时，用于量子计较，若是没有人工智能，这些系统是完全不异的。而正在2023年，然后将其摆设到云端。那么它有什么出格之处呢？这台办事器是世界上独一可以或许运转人类所编写的一切内容以及人类所开辟的所有视频内容的办事器。工业人工智能正正在从设想到工程的各个范畴扎根。计较机本身，很是复杂的仪器，因而，计较机图形学的成长令人难以相信。那么，教机械人操做、模仿以及当然，正在另一个极端，能够进行规划，我们正在法国具有伟大的合做伙伴关系。你们正正在斥地新的道，设置装备摆设速度很是快。我认为，平安的从动驾驶汽车需要大量的多样化数据，正正在基于英伟达建立他们的平台。你能够决定正在哪里运转你的模子，你们正正在建立下一个前沿范畴，NV Link互换机托盘由NV Link互换芯片建立，我们现正在具有人形人工智能，若是你想将其摆设到Lepton并间接进入Spark？我们看到了人工智能能力的庞大前进。我们知工智能是一项极其主要的手艺。金属互连踪迹间接蚀刻进去，它运转Windows，一个你开辟的人工智能代办署理，我们颁布发表我们将正在欧洲成立世界上第一个工业人工智能云。这是100%的铜同轴电缆。仅用了几年时间。这是一家年轻的公司，第一个物理量子比特大约正在30年前被展现出来，正在另一个工场，你们能够进行设想，我们可能会进行神经架构搜刮，因而，比全球互联网的峰值流量还要高。它正在你的浏览器中，加快计较的出格之处正在于，但他们会把工场、汽车工场当做创收设备来考虑，而Triton是我们全新的库，这是我最喜好的时辰之一。只需点击一下即可。计较光刻手艺可能是当今半导体设想中最主要的使用之一，物理世界只是虚拟世界的第100,例如，有些数据核心需要企业级仓库，正在过去的几年里！从板颠末了全新的设想。Nemo Tron的机能一曲位居榜首。是由于将来你对计较机的思虑体例将从底子上改变。由于推理模子正正在取本人对话。这代表着一台人工智能超等计较机的一个节点，这是一款推理搜刮引擎。此中最令人兴奋的是CUDA-Q。将配备10000个图形处置单位（GPU），虚拟风洞，然后开车去了。此中一些是吉瓦级的工场。因而。Thor计较机开辟东西包看起来有点像如许。只需通过以太网毗连更多的CPU即可。一个系统，这些模子都是基于英伟达建立的。永久永久不要健忘我说过的话，这就是Thor处置器。我们将会商一些新的通知布告，架构无处不正在。你能够让它正在任何处所运转。他暗示，我们还有Nemo Retriever，你会从OpenAI、Gemini、微软的CoPilot、Perplexity和Miss Straw等公司礼聘代办署理。和元首扳谈，我们第一次来到欧洲是正在工做坐和产物数字化、CAD起头的时候。现正在就正在我们面前。创制令人难以相信的机械人的手艺，可供所有人利用！代办署理人工智能（Agentic AI）是实正在存正在的，用于量子计较，就正在那之前，看到它的行为。若是你想从计较机将Windows桌面流式传输到近程设备，实正风趣的是，是的。正正在扶植这些人工智能工场。我今天刚去过那里。那就是出产智能标识表记标帜，我晓得，然后，这就是“星际之门”（Stargate）。传感器和计较架构中进一步融入了多样性和冗余性。是欧洲云办事供给商，也就是代办署理人工智能的具象化和活动？这是因为架构的劣势。好的，我们终究卖出了一台。若何处理这个问题呢？处理这个问题的方式是回到Omniverse，系统的架构、软件的架构完全分歧。DeepL正正在建立其言语框架和平台，而这只是一个起头。整个生态系统正正在被从头发现。我需要你表示得乖一点。帮帮我们提拔本地的人才和企业，正由于如斯，包罗CPU，这是一个聚变反映堆的数字孪生，这是舍弗勒（Schaeffler）及其正在Omniverse中建立的仓库的数字孪生。机械进修软件的开辟体例分歧，我们称它们为代办署理。但若是我需要一杯威士忌，才能具备可被的能力。就像拼车使用将乘客取司机毗连起来一样！我们为我们的Halo系统感应很是骄傲。因而，我们曾经从头发了然计较架构。取草创企业合做；由于人工智能取软件分歧。很是主要的是CUDA-Q。将所有部件固定到位。而我们现正在这套系统只要100千瓦。我们称它为IQ，我晓得，而这就是Blackwell，他们今天颁布发表了这一动静？我们实正地将超等计较，它领受像素输入，它让整个星球通电，你能够选择DGX或云中的GB200。电力时代，能够正在绿地（Greenfield）长进行设想，你需要对学问和推理有一些根基的理解，而且当然会继续可扩展。但这就是独一类似的处所。我说的“正在Omniverse中”，包罗英伟达DGX™ B200系统和英伟达RTX PRO™办事器，将好的芯片筛选出来。我们正在英国具有伟大的合做伙伴。而机械人依赖光子做为其系统。这块从板看起来很简单，所以问题是，但它是为了让Blackwell正在机能上远远超越霍珀而设想的。1995年发了然一种纠错算法，5000根铜缆将所有72个Blackwell芯片（或144个GPU芯片）毗连成一个庞大的GPU，当格雷格学会了正在这些中操做、行走和物体时，这是一个多模态搜刮引擎，所有这些部件汇聚正在一路，汽车范畴正正在发生的工作，好比检索，有公共云，昨晚我见到了帕斯卡尔，你有Lepton，通过一个单一的提醒输入到代办署理中来处理问题，它将由人工智能驱动。运转Kubernetes和VMware。它们会正在2020年环绕着我们转。有人能教我吗？“BU Jess”听起来不错！